Ansiktsgjenkjenningskamera bruker biometrisk teknologi basert på informasjon om ansiktstrekk, bruker et kamera eller videokamera til å samle bilder eller videostrømmer som inneholder menneskeansikter, oppdager og sporer automatisk menneskeansiktene i bildene, og utfører deretter ansiktsgjenkjenning.Dette er en serie relaterte teknologier, også kalt menneskelig bildegjenkjenning og ansiktsgjenkjenning.Den autonome ansiktsgjenkjenningsmodulen er basert på en høyhastighets MIPS-prosessorplattform, innebygd i bransjens ansiktsgjenkjenningsalgoritme, og integrert med en optisk ansiktsgjenkjenningssensor med uavhengige immaterielle rettigheter.Gjennom UART-kommunikasjonsgrensesnittet og enkle perifere kretser er ansiktsgjenkjenningsmodulen innebygd i tredjeparts smarte produkter, slik at tredjepartsproduktene har sterke ansiktsgjenkjenningsmuligheter.
Ansiktsgjenkjenning bruker et kamera eller videokamera til å samle inn bilder eller videostrømmer som inneholder ansikter, oppdager og sporer automatisk ansiktene i bildene, og utfører deretter en serie relaterte applikasjonsoperasjoner på de oppdagede ansiktsbildene.Teknisk sett inkluderer det bildeinnsamling, funksjonsplassering, identitetsbekreftelse og søk, etc. Kort sagt trekker det ut funksjoner som øyenbrynshøyde og angulus oris fra ansiktet, og viser deretter resultater gjennom funksjonssammenligning.
Kameraprodusenten innhenter funksjonsdataene som er nyttige for klassifiseringen av det menneskelige ansiktet i henhold til formbeskrivelsen til ansiktsorganene og avstanden mellom dem.Funksjonskomponenter inkluderer vanligvis euklidisk avstand, krumning, vinkel osv. Ansiktet består av øyne, nese, munn, hake og andre deler.Den geometriske beskrivelsen av disse delene og deres strukturelle forhold kan betraktes som et viktig trekk ved ansiktsgjenkjenning.Disse funksjonene kalles geometriske egenskaper.
Innleggstid: 28. mai 2021
